CANONICAL EVIDENCE · SEMANTICS · METHODS · PROVENANCE

Finance / Insurance2Agent

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Quellengebundene Finanz- und Versicherungsanalyse

Von der Quelle zur prüfbaren Analyse.

Banken und Versicherungen in einer gemeinsamen, semantisch kontrollierten Anwendung. Fakten, Vergleichbarkeit, historische Entwicklung, Abhängigkeiten, explorative Kandidaten und Auditpfade bleiben getrennt und nachvollziehbar.

Methodische Sicherungen anzeigen
KURZ ERKLÄRT

Worum es hier geht

Finance/Insurance2Agent ist ein privates, unabhängiges Analyse- und Informationswerkzeug für öffentlich zugängliche Finanz- und Versicherungsdaten. Es ist weder eine Veröffentlichung einer Aufsichtsbehörde noch der dargestellten Unternehmen und bietet keine Anlage-, Versicherungs- oder Rechtsberatung. Die aktuelle öffentliche Fassung umfasst 144 Institutionen, 118 Kennzahldefinitionen und 7.839 kanonische Beobachtungen aus 279 Quelldokumenten. Bei Versicherungsdaten lassen sich unter anderem gemeldete Solvency-II-Quoten, zugrunde liegende Eigenmittel (EOF) und Solvenzkapitalanforderungen (SCR) bis zur Quelle nachvollziehen; bei Bankdaten reichen die Evidenzpfade bis zu EBA-Datapoints, Perioden und Quellendokumenten.

Gemeldete Werte und Komponenten werden aus veröffentlichten Unternehmens- und Aufsichtsquellen übernommen. Wo die App selbst eine Größe berechnet oder transformiert – etwa eine rekonstruierte Quote 100 × EOF / SCR, eine abgeleitete Bankkennzahl oder eine zulässige Statistik – wird dies als abgeleitete beziehungsweise statistische Größe kenntlich gemacht. Solche Rechengrößen werden nicht mit berichteten SOURCE_FACT-Werten gleichgesetzt.

Ebenso wichtig wie die Zahl selbst ist ihre Vergleichbarkeit. Gleich benannte Kennzahlen können auf unterschiedlichen Regimen, internen Modellen, Übergangsmaßnahmen, Konsolidierungsebenen oder Bewertungsannahmen beruhen. Vor Paar- und Kohortenvergleichen prüft die App deshalb die dokumentierte Semantik und Abhängigkeiten. Ist ein Vergleich nur näherungsweise möglich, zeigt sie die Unterschiede; ist die Grundlage ungelöst oder nicht vergleichbar, wird unzulässige Arithmetik zurückgehalten. Rankings bleiben geschlossen; Kohortenstatistiken werden nur freigegeben, wenn die dafür definierten Vergleichbarkeits- und Abhängigkeitsregeln erfüllt sind. Ungeklärte Semantik wird nicht durch automatische Normalisierung wegdefiniert.

Methodik und Evidenzmodell im Detail
GEFÜHRTER EINSTIEG

Was möchtest du herausfinden?

Wähle zuerst dein Ziel. Die App führt dich zur passenden Ansicht; technische Details und vollständige Provenienz bleiben jederzeit erreichbar.

Umfang des Datenbestands anzeigen
Aktueller Kontext:
01 · ASK / ABFRAGEN

Institutionen, Fakten und Evidenzsuche

Strukturierte Abfrage, Institutionen-Browser und freie deterministische Evidenzsuche direkt aus dem kanonischen Bestand.

Einfach startenWähle Institution und Kennzahl. Die App zeigt zuerst den belegten Wert; Quellen- und Auditdetails kannst du danach öffnen.

Strukturierte Abfrage

Freie Evidenzsuche

Weitere Institutionen durchsuchen

Institutionen-Browser

Lokale Agent-Orchestrierung

Typisierte, deterministische Agenten. Eine optionale lokale LLM-Synthese ist nur über Loopback zulässig und niemals kanonisch.

02 · COMPARE / VERGLEICHEN

Vergleichbarkeit vor Arithmetik

Paar- und Kohortenvergleich mit Regime-, Semantik- und Abhängigkeitsprüfung. Rankings bleiben geschlossen.

Vergleichbarkeit kommt vor dem VergleichDie App erklärt zuerst, ob und warum zwei Werte vergleichbar sind. Es gibt keinen Gewinner, Score oder Anlagehinweis.
Kohortenvergleich (fortgeschritten)
03 · INVESTIGATE / UNTERSUCHEN

Dossier, Zeitreihe, Komponenten, Quellen und Abhängigkeiten

Historische Entwicklung, Metric-/Component-Explorer, Source Browser, Ownership/Dependency Graph und semantische Übergänge in einer Ansicht.

Vom Überblick in die TiefeDas Dossier bleibt zuerst sichtbar. Zeitreihen, Komponenten, Abhängigkeiten und Quellen öffnest du nur, wenn du sie brauchst.
Zeitverlauf & Abhängigkeiten
Komponenten & Kennzahlenfamilien
Quellen, Projektkontext & Analysestatus
04 · DISCOVER / ENTDECKEN

Deterministische Kandidaten und Threads

Explorative Kandidaten und Investigation Threads. Keine stille Beförderung zu Fakten oder Hypothesen.

Kandidat ist nicht SchlussfolgerungDiese Ansicht zeigt deterministisch erzeugte Analyseansätze. Sie sind Ausgangspunkte für Prüfung, keine Behauptungen über ein Unternehmen.
Investigation Threads und technische Details
05 · AUDIT / PRÜFEN

Vom Ergebnis zurück zur Quelle

Observation → Entity → Metric → Semantic Profile → Source → Lineage → Time-Series-Entscheidung → Evidence Graph.

Technische IDs sind optionalWähle Institution, Kennzahl und eine vorhandene Beobachtung – oder nutze „Prüfen“ an einem angezeigten Fakt. Eine technische Observation-ID brauchst du in der geführten Ansicht nicht.
Technische Observation-ID (optional)