Von der Quelle zur prüfbaren Analyse.
Banken und Versicherungen in einer gemeinsamen, semantisch kontrollierten Anwendung. Fakten, Vergleichbarkeit, historische Entwicklung, Abhängigkeiten, explorative Kandidaten und Auditpfade bleiben getrennt und nachvollziehbar.
Methodische Sicherungen anzeigen
Worum es hier geht
Finance/Insurance2Agent ist ein privates, unabhängiges Analyse- und Informationswerkzeug für öffentlich zugängliche Finanz- und Versicherungsdaten. Es ist weder eine Veröffentlichung einer Aufsichtsbehörde noch der dargestellten Unternehmen und bietet keine Anlage-, Versicherungs- oder Rechtsberatung. Die aktuelle öffentliche Fassung umfasst 144 Institutionen, 118 Kennzahldefinitionen und 7.839 kanonische Beobachtungen aus 279 Quelldokumenten. Bei Versicherungsdaten lassen sich unter anderem gemeldete Solvency-II-Quoten, zugrunde liegende Eigenmittel (EOF) und Solvenzkapitalanforderungen (SCR) bis zur Quelle nachvollziehen; bei Bankdaten reichen die Evidenzpfade bis zu EBA-Datapoints, Perioden und Quellendokumenten.
Gemeldete Werte und Komponenten werden aus veröffentlichten Unternehmens- und Aufsichtsquellen übernommen. Wo die App selbst eine Größe berechnet oder transformiert – etwa eine rekonstruierte Quote 100 × EOF / SCR, eine abgeleitete Bankkennzahl oder eine zulässige Statistik – wird dies als abgeleitete beziehungsweise statistische Größe kenntlich gemacht. Solche Rechengrößen werden nicht mit berichteten SOURCE_FACT-Werten gleichgesetzt.
Ebenso wichtig wie die Zahl selbst ist ihre Vergleichbarkeit. Gleich benannte Kennzahlen können auf unterschiedlichen Regimen, internen Modellen, Übergangsmaßnahmen, Konsolidierungsebenen oder Bewertungsannahmen beruhen. Vor Paar- und Kohortenvergleichen prüft die App deshalb die dokumentierte Semantik und Abhängigkeiten. Ist ein Vergleich nur näherungsweise möglich, zeigt sie die Unterschiede; ist die Grundlage ungelöst oder nicht vergleichbar, wird unzulässige Arithmetik zurückgehalten. Rankings bleiben geschlossen; Kohortenstatistiken werden nur freigegeben, wenn die dafür definierten Vergleichbarkeits- und Abhängigkeitsregeln erfüllt sind. Ungeklärte Semantik wird nicht durch automatische Normalisierung wegdefiniert.
Methodik und Evidenzmodell im DetailWas möchtest du herausfinden?
Wähle zuerst dein Ziel. Die App führt dich zur passenden Ansicht; technische Details und vollständige Provenienz bleiben jederzeit erreichbar.
Umfang des Datenbestands anzeigen
Institutionen, Fakten und Evidenzsuche
Strukturierte Abfrage, Institutionen-Browser und freie deterministische Evidenzsuche direkt aus dem kanonischen Bestand.
Strukturierte Abfrage
Freie Evidenzsuche
Weitere Institutionen durchsuchen
Institutionen-Browser
Lokale Agent-Orchestrierung
Typisierte, deterministische Agenten. Eine optionale lokale LLM-Synthese ist nur über Loopback zulässig und niemals kanonisch.
Vergleichbarkeit vor Arithmetik
Paar- und Kohortenvergleich mit Regime-, Semantik- und Abhängigkeitsprüfung. Rankings bleiben geschlossen.
Kohortenvergleich (fortgeschritten)
Dossier, Zeitreihe, Komponenten, Quellen und Abhängigkeiten
Historische Entwicklung, Metric-/Component-Explorer, Source Browser, Ownership/Dependency Graph und semantische Übergänge in einer Ansicht.
Zeitverlauf & Abhängigkeiten
Komponenten & Kennzahlenfamilien
Quellen, Projektkontext & Analysestatus
Deterministische Kandidaten und Threads
Explorative Kandidaten und Investigation Threads. Keine stille Beförderung zu Fakten oder Hypothesen.
Investigation Threads und technische Details
Vom Ergebnis zurück zur Quelle
Observation → Entity → Metric → Semantic Profile → Source → Lineage → Time-Series-Entscheidung → Evidence Graph.